llms.txt — Sagen Sie KI-Systemen, worum es auf Ihrer Website geht
llms.txt ist eine Klartextdatei unter /llms.txt, die KI-Systemen eine strukturierte, LLM-freundliche Zusammenfassung Ihrer Website liefert — was sie macht, für wen sie gedacht ist und wo die wichtigsten Seiten zu finden sind.
Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine aufkommende Konvention, inspiriert von robots.txt, die eine für Menschen und Maschinen lesbare Markdown-Datei im Root-Verzeichnis Ihrer Domain platziert. Anders als robots.txt, das den Crawler-Zugang steuert, beschreibt llms.txt den Zweck, die Struktur und die wichtigsten Inhalte Ihrer Website in einem Format, das große Sprachmodelle effizient verarbeiten können.
Die Datei verwendet Standard-Markdown: eine übergeordnete Überschrift mit Ihrem Sitenamen, ein Blockzitat mit einer kurzen Beschreibung und Abschnitte, die wichtige Seiten mit kurzen Anmerkungen auflisten. KI-Systeme, die llms.txt vorfinden, können damit Ihre Website verstehen — noch bevor oder anstatt einzelne Seiten zu crawlen.
Warum ist llms.txt wichtig?
KI-Systeme wie Claude suchen nach llms.txt, um Zweck, Struktur und wichtige Inhalte einer Website zu verstehen. Wenn ein KI-Assistent nach Ihrem Unternehmen, Produkt oder Thema gefragt wird, kann er Ihre llms.txt als schnelle, autoritätive Kontextquelle heranziehen.
Ohne llms.txt müssen KI-Systeme den Zweck Ihrer Website aus einzelnen Seiten, Metadaten und Links ableiten — ein weniger zuverlässiger Prozess, der zu unvollständigen oder ungenauen Darstellungen führen kann. Eine gut geschriebene llms.txt:
- Hilft KI-Systemen, den Zweck Ihrer Website auf einen Blick zu erfassen
- Lenkt KI-Crawler zu Ihren wichtigsten Seiten
- Verringert das Risiko einer Fehldarstellung in KI-generierten Antworten
- Bietet eine stabile Referenz, die auch dann bestehen bleibt, wenn sich einzelne Seiteninhalte ändern
Beispiel llms.txt
Platzieren Sie diese Datei unter https://ihredomain.de/llms.txt und passen Sie sie für Ihre Website an. Das Format ist reines Markdown — keine spezielle Syntax erforderlich.
# Beispiel-Unternehmen
> Eine kurze Beschreibung dessen, was Ihr Unternehmen macht und was diese Website bietet.
## Hauptseiten
- [Startseite](https://example.com/): Landingpage mit Produktüberblick
- [Über uns](https://example.com/about): Unternehmenshintergrund und Team
- [Blog](https://example.com/blog): Aktuelle Artikel und Updates
- [Dokumentation](https://example.com/docs): Technische Dokumentation
## Wichtige Informationen
- Gegründet: 2020
- Branche: SaaS / Developer Tools
- Kontakt: [email protected]Halten Sie die Beschreibung im Blockzitat prägnant und sachlich — ein bis drei Sätze, die ein KI-System wortwörtlich verwenden könnte, um Ihre Website zu beschreiben. Die Seitenliste sollte sich auf Ihre wichtigsten, öffentlich zugänglichen Seiten konzentrieren.
Wo muss llms.txt platziert werden?
llms.txt muss im Root-Verzeichnis Ihrer Domain bereitgestellt werden: https://ihredomain.de/llms.txt. Das entspricht der durch robots.txt etablierten Konvention. Eine Datei in einem Unterverzeichnis (z. B. /blog/llms.txt) wird von KI-Crawlern, die dem Standard folgen, nicht gefunden.
Die Datei sollte mit HTTP-Status 200 und dem Content-Type text/plain oder text/markdown ausgeliefert werden. Sie muss ohne Authentifizierung öffentlich zugänglich sein.
Häufige Fehler
- Kein Markdown-Format: llms.txt benötigt Markdown-Struktur (Überschriften, Listen, Blockzitate), damit KI-Systeme sie parsen können. Reiner Fließtext ohne Formatierung ist weniger nützlich.
- Zu viel Marketingsprache: Vermeiden Sie werbliche Formulierungen in der Beschreibung. KI-Systeme arbeiten besser, wenn die Beschreibung sachlich und spezifisch ist, anstatt voller Superlativen.
- Fehlende wichtige Seiten: Fügen Sie Ihre wichtigsten Seiten ein — die, über die KI-Systeme Bescheid wissen und auf die sie verlinken sollen. Wenn Sie Ihre Dokumentation, Preisseite oder Kontaktseite weglassen, werden KI-Systeme diese möglicherweise nicht erwähnen.
- Veraltete Inhalte: Aktualisieren Sie Ihre llms.txt, wenn wichtige Seiten hinzugefügt, umbenannt oder entfernt werden. Eine veraltete llms.txt mit defekten Links untergräbt das Vertrauen.
- Falscher Speicherort: Wie robots.txt muss die Datei im Domain-Root abgelegt werden — nicht in einem Unterverzeichnis.
Offizielle Quellen
- llmstxt.org — Die llms.txt-Spezifikation (EN)
- Anthropic — Claude-Modelle und Crawling-Dokumentation (EN)