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Article Schema — So werden Sie von KI-Systemen korrekt zitiert

Article-Strukturdaten teilen KI-Systemen mit, wer Ihren Inhalt geschrieben hat, wann er veröffentlicht wurde und von wem er publiziert wird. Diese Attributionsdaten sind das Fundament vertrauenswürdiger KI-Zitate und beeinflussen direkt, ob Ihr Inhalt mit Ihrem Namen oder anonym zitiert wird.

Article vs. BlogPosting — Welchen Typ verwenden?

Sowohl Article als auch BlogPosting erweitern den Schema.org-Artikel-Typ. Die Unterscheidung ist für KI-Systeme bei der Interpretation des Inhaltstyps relevant:

Im Zweifelsfall verwenden Sie Article. Es ist der breiteste und am weitesten unterstützte Typ bei KI-Crawlern und Google-Rich-Results.

Warum Article Schema für KI-Sichtbarkeit wichtig ist

KI-Retrieval-Systeme priorisieren Inhalte, denen sie eine Attribution zuordnen können. Wenn ein großes Sprachmodell eine Antwort generiert, die Ihren Artikel zitiert, benötigt es folgende Informationen:

Ohne Article-Schema müssen KI-Systeme diese Informationen aus Seitentext, Autorenkennzeichnungen und Metadaten ableiten — ein fehleranfälliger Prozess. Explizites Schema eliminiert Mehrdeutigkeiten und erhöht das Zitiervertrauen.

Google AI Overviews nutzen Article-Schema speziell zur Befüllung von Quellenkarten. Perplexity verwendet Autoren- und Verlagsdaten, um die Glaubwürdigkeit von Quellen in Zitaten zu bewerten.

JSON-LD-Code-Snippet

Platzieren Sie diesen Block innerhalb des <head> Ihrer Seite. Ersetzen Sie alle Platzhalterwerte durch Ihre tatsächlichen Inhaltsdaten.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Ihr Artikeltitel — unter 110 Zeichen halten",
  "description": "Eine prägnante Zusammenfassung des Artikelinhalts in 1–2 Sätzen.",
  "datePublished": "2026-04-16",
  "dateModified": "2026-04-16",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Maria Müller",
    "url": "https://example.com/ueber/maria-mueller",
    "jobTitle": "Senior Web-Entwicklerin",
    "worksFor": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Beispiel-Agentur"
    }
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Ihr Firmenname",
    "url": "https://example.com",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://example.com/logo.png",
      "width": 200,
      "height": 60
    }
  },
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://example.com/artikel-bild.jpg",
    "width": 1200,
    "height": 630
  },
  "url": "https://example.com/ihr-artikel-slug",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://example.com/ihr-artikel-slug"
  }
}
</script>

Wichtige Eigenschaften im Überblick

Schritt-für-Schritt-Implementierung

  1. Typ bestimmen. Wählen Sie Article, BlogPosting oder TechArticle entsprechend Ihrem Inhaltstyp.
  2. Metadaten zusammenstellen. Erfassen Sie das genaue Veröffentlichungsdatum, Änderungsdatum, Autorennamen, Autoren-Profil-URL und Publisher-Logo-URL, bevor Sie das Schema schreiben.
  3. JSON-LD schreiben. Verwenden Sie das obige Snippet als Vorlage. Hinterlassen Sie keine Platzhalterwerte in der Produktion.
  4. Zu Ihrem <head> hinzufügen. WordPress-Nutzer: verwenden Sie Yoast SEO (Artikeleinstellungen in der SEO-Meta-Box) oder fügen Sie es in einen Custom-HTML-Widget ein. Eigene Seiten: direkt in das <head>-Template einfügen.
  5. Mit Google Rich Results Test validieren. Rufen Sie search.google.com/test/rich-results auf und geben Sie Ihre Artikel-URL ein. Prüfen Sie, ob „Article" in den erkannten Elementen erscheint und keine Fehler vorliegen.
  6. Google Search Console prüfen. Nach einigen Tagen: Search Console > Verbesserungen für den Status von Article-Rich-Results und eventuelle Abdeckungsprobleme überprüfen.

Häufige Fehler

Offizielle Quellen

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